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Google presentó un nuevo enfoque para la inteligencia artificial durante el evento Google Cloud Next 2026. La compañía planteó que la siguiente etapa ya no se centra solo en asistentes, sino en sistemas capaces de ejecutar tareas completas dentro de las empresas.
Este cambio marca el paso hacia las llamadas “empresas agénticas”. En este modelo, los agentes de inteligencia artificial pueden gestionar procesos, coordinar tareas y operar de forma continua.
Google Cloud Next 2026 impulsa la evolución hacia empresas agénticas
La empresa explicó que la inteligencia artificial ahora busca integrarse directamente en la operación diaria de los negocios. Por ello, el objetivo es que los agentes no solo respondan preguntas, sino que también ejecuten funciones complejas.
Además, Google presentó herramientas que permiten diseñar y desplegar estos agentes sin necesidad de conocimientos avanzados de programación. Esto abre la puerta a que más empleados utilicen IA dentro de sus actividades.
Gemini permite crear agentes sin conocimientos técnicos
Uno de los anuncios principales fue la evolución de Gemini. Esta plataforma ahora incluye funciones para crear agentes personalizados dentro de las empresas.
De esta manera, los usuarios pueden automatizar tareas como análisis de información, organización de procesos o gestión interna. Así, la IA deja de ser solo una herramienta de apoyo y se convierte en un actor activo.
Infraestructura y datos serán clave en esta nueva etapa
Google también destacó la importancia de la infraestructura para sostener estos avances. Por eso, presentó nuevas tecnologías enfocadas en mejorar el rendimiento y la operación continua de la inteligencia artificial.
Además, la empresa impulsa una mayor integración de datos. Con ello, busca que los agentes puedan acceder a información más completa y tomar decisiones con mayor precisión.
Empresas en México enfrentan una nueva oportunidad tecnológica
El cambio hacia empresas agénticas representa una oportunidad para los negocios en México. Ahora, la inteligencia artificial puede ayudar a mejorar la productividad y automatizar procesos en distintas áreas.
Sin embargo, la adopción dependerá de factores como inversión, capacitación y adaptación tecnológica. Aun así, el mensaje es claro: la IA ya no es una tendencia futura, sino una herramienta que empieza a formar parte de la operación diaria.
